煤矸石分选系统
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Alpha，智能煤矸分选机器人 - 腾讯云开发者社区-腾讯云
2018年9月27日 Alpha智能煤矸分选机器人系统是目前国内外第一台采用 AI 技术实现的产品自动化程度较高的自动选矸设备，该设备采用 AI 技术中 卷积神经网络 技术，用视觉对煤和矸石进行深度学习，利用大数据来识别煤和矸石，用 XYZ 运动方式模拟人工抓取动作作为执行机构，其中多项核心技术已获国家专利。 设备集 机械、自动控制及 AI 大数据技术 ，具 2017年2月28日 系统的主要目标是实现对煤和矸石的识别和分选，提高煤的质量及更有效地利用矸石。 系统分为3个部分 ：检测部分、识别控制部分和执行分选部分。 (1) 检测部分：包括胶带传感器、X射线源、X射线线阵 基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计煤矸石智能分选系统. 执行系统：执行系统接到动作指令后，气阀开启。. 高压气通过气阀，对已脱离皮带尽头、呈自由下落状态的矸石产生冲力，将矸石击打到矸石通道，实现煤和矸石的分离。. 该煤矸智能分选系统每通道的处理能力约为每小时15吨左右（根据 ...煤矸石智能分选系统 - 百度文库
基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究 - 百度学术
本文系统采用基于X射线图像的煤和矸石分选方法,通过对目标灰度值和高度分析,很好的实现了不同大小的煤和矸石的识别和分选,消除了目标尺寸对识别的影响,提高了识别准确率。2013年12月10日 针对煤矸石井下分选回填及综合利用的需求，提出了一种基于激光三维扫描与动态称重的煤矸光电分选系统的设计方案。首先由称重部分对被测物称重，并从所拍摄的每幅被测物图像中提取激光线，计算每幅图像中被测物光切面的面积，然后根据被测物的体积和质量，按照识别算法对煤矸石进行识别 ...煤矸光电分选系统设计2022年5月7日 经过大量训练测试，目前思谋科技的煤矸石识别分拣解决方案煤矸石 检出率超过 95%， 可快速适配各类煤矿采集产线， 单产线可节省 4 名人力，有效提升单产线产能 400%，平均每年可带来超过 720 万元的 思谋_视觉检测「AI + 煤炭」打通煤矸石识别分拣全链 2020年8月19日 摘要: 针对选煤场的煤矸分离中基于计算机视觉的煤矸石检测方法需要复杂的人工特征设计过程，在YOLOv3目标检测模型基础上，提出一种基于深度学习的端到端煤矸石检测方法。一种基于深度学习的煤矸石检测方法 - cumtb.cn2020年11月16日 二、动力煤分选工艺. 1、块煤排矸工艺. （1）浅槽排矸工艺. 重介质浅槽分选机是依据悬浮物下沉原理，以磁铁矿粉为重介质，在水平流与上升流的共同作用下，比重介质轻的煤上浮，比重介质重的矸石下沉实现分选。. 重介浅槽分选机分选粒级较宽，最佳分 动力煤采用的分选方法和工艺有哪些？ - 知乎
煤矸石在线识别与自动分选系统的研究 - 豆丁网
2016年5月19日 煤矸石在线识别与自动分选系统的研究分选,系统,和,自动化,在线识别,分识别, 和矸石的 文档格式：.doc 文档大小： 23.5K 文档页数： 6 页 顶 /踩数： 0 / 0 收藏人数： 0 评论次数： 0 文档热度： 文档分类： 高等教育 ...2014年12月22日 煤矸石综合利用管理办法(2014年修订版) 第一条 为深入推进煤矸石综合利用健康有序发展，发展循环经济，减少其对土地资源占用和环境影响，提高资源利用效率，促进煤矿安全生产，根据《清洁生产促进法》、《固体废物污染环境防治法》、《循环经济促进 煤矸石综合利用管理办法（2014年修订版）__中国政府网2020年11月26日 常用的煤矸干法分选方法包括人工拣选、风力选煤、流化床选煤、选择性破碎法、射线透射法、图像法以及磁选法等。. 1.1. 人工拣选. 人工拣选是利用人工将矸石从块煤中分离出来，或者把煤块从矸石中分离出来，根据煤质特性和工艺流程的不同而拣选方式不 这项拣选煤矸方法，效果不错！_矸石
思谋_视觉检测「AI + 煤炭」打通煤矸石识别分拣全链条 ...
2022年5月7日 因此， 思谋科技推出行业首创的 AI 煤矸石识别分拣解决方案 ，凭借其业界领先的计算机视觉技术，配合自研的软硬件一体化设备， 打通了煤矸石识别拣出的全流程 ：从定制打光方案、相机成像，到煤矸石识别，再到输出坐标，控制机械手拣出，让煤矸石分
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煤矸石智能分拣机器人的研究与应用_智能矿山网
2023年3月3日 煤矸石分拣系统 整体设计 煤矸石智能分选机器人主要由分流系统、视觉系统、执行系统以及上位机控制平台等部分组成，整体结构如图1所示。出煤口输送的煤和矸石，首先经过分流系统进行预处理，使得煤和矸石在输送带上被划分为2列，便于 ...2020年11月27日 具体到实际生产过程就是根据识别系统的识别结果进行喷气操作，根据系统设定对煤或矸石喷气，从而将两者分离，完成分选。 目前 X 射线识别煤矸的分选技术有效分选上限达到 300 mm，下限低至 15 mm，有效分选粒度为 300 ～ 25 mm，如 TDS 智能干选机，分选精度接近于重介浅槽分选机，高于动筛、跳汰 ...X射线识别煤矸选煤技术对煤质分析的要求 - 知乎2021年3月26日 基于机器视觉的煤中杂物智能分选系统研究王卫东，张康辉新机器视觉昨天新机器视觉最前沿的机器视觉与计算机视觉技术206篇原创内容公众号原煤在开采过程中经常会混入各类铁器、锚杆、锚索、网片、破损胶带、电缆头、木材等生产废旧物资。基于机器视觉的煤中杂物智能分选系统研究 - CSDN博客
基于双能γ射线透射法的煤矸石在线组分识别与分选系统--理论 ...
2014年8月29日 华中理工大学博士学位论文基于双能γ射线透射法的煤矸石在线组分识别与分选系统--理论及实现姓名：****学位级别：博士专业：控制理论与控制工程指导教师：**江2000.11.1华中科技大学博士学位论文潍研究课题来源于原煤炭工业部“八五”攻关项目。. ，f在 概述----排矸降灰，高效准确，节能环保，高效低耗 ABT系列矿石（煤矸石）智能分选系统由合肥奥博特自动化设备有限公司研发设计。此产品通过X射线图像识别技术运用深度学习算法等先进技术，对煤和矸石进行识别，从而实现对块煤、矸石精准分选。煤矸石分选机 - 色选机_煤矸石分选机_金属矿石分选机_合肥奥 ...2017年7月21日 本文根据模式识 别理论,采用图象处理技术和计算机技术,提出了一种基于CAN控制器的单片机煤矸石在线识别与自动分选系统, 有助于提高我国的报价获取 基于ARM和CPLD的煤矸石在线自动分选系统研究完成了煤矸石在线识别与自动分选系统。. 理论上,探索出人 工 ...煤矸石智能分选系统.PDF - 原创力文档2021年1月4日 摘要/Abstract. 摘要： 煤矿智能干选系统的研究与应用是响应国家关于加快推进我国智能矿山建设的重要举措。. 为探索智能干选系统设计方法，详细介绍了智能干选技术的基本原理、关键技术和主要优势，阐述了井下智能干选系统布置原则，提出了两种井下智能 ...煤矿智能干选系统设计方法研究2020年8月19日 摘要: 针对选煤场的煤矸分离中基于计算机视觉的煤矸石检测方法需要复杂的人工特征设计过程，在YOLOv3目标检测模型基础上，提出一种基于深度学习的端到端煤矸石检测方法。. 采用深度可分离卷积以及转置卷积对模型的骨干网络进行改进，以缩减模型大 一种基于深度学习的煤矸石检测方法 - cumtb.cn
GDRT煤矸智能分选系统 - 豆丁网
2010年9月24日 二、产品简介GDRT煤矸智能分选系统是采用核物理技术对煤矸进行智能识别分选的新一代块煤矸分选设备。. 该煤矸智能分选系统集核物理技术、计算机控制技术及煤炭机械技术于一体，是目前国内块原煤排矸及分选精煤的最新产品。. 该煤矸智能分选系统由 2022年1月5日 该系统适合在矿山、选煤厂实时连续化煤矸石分拣的解决方案。 该系统通过已经大量成熟安全应用的x射线及图像识别、人工智能、稳定可靠的多模块化高压气喷拣选等技术有机高效结合，整套系统具有操作简单，维护方便，耐恶劣环境、运行成本低、分选效率 煤矿区煤矸石排矸智能分拣替代人工分选提高效率安全可靠 ...
